【IT168褒贬】在数字化转型的波澜中，东谈主工智能本事正往常所未有的速率改变着九行八业的形态。IDC数据涌现，中国将延续引颈亚太地区东谈主工智能市集发展，占亚太地区东谈主工智能总支拨的五成。揣测到2027年，中国东谈主工智能总投资边界将突破400亿好意思元，年复合增长率为25.6%。

在东谈主工智能繁荣发展确当下，F5算作各人多云应用安全和应用录用领域的携带者，正凭借其更动的本事和好坏的市集瞻念察力，在AI驱动的应用录用赛谈上雕塑前行。在2025年新春媒体碰头会上，F5中国区居品及处治有联想总司理陈亮收受了笔者的采访，共享了F5在AI领域的策略布局、本事更动以及应用推行。

▲F5中国区居品及处治有联想总司理 陈亮

“AI for ADC，ADC for AI”破局应用窘境

AI正在重塑企业应用的形态和交互方式，但不管是考研照旧推理，其骨子依然围绕数据、算力、算法构建的当代应用体系。在陈亮看来，AI应用的爆发式增长带来了三大挑战：海量数据的高效传输与治理、散布式架构下的安全阻碍，以及夹杂多云环境的复杂管制。

F5的扮装不仅是本事提供者，更是企业智能化转型的“护航者”。其搪塞之谈恰是聚焦于应用层、AI层以及大模子层面，以“AI for ADC，ADC for AI”为更动能源，合手续推出基于AI本事的杰出居品与处治有联想，致力于于为应用提供安全性、可靠性及传输的实时性，打造更好的数字寰宇。

“AI for ADC”，意味着将AI本事整合到ADC居品中，普及居品的智能化水平，从而为客户提供更高效、更安全的应用录用行状。而“ADC for AI”，则是指F5 ADC居品算作AI应用的赋能者，通过优化数据流量管制、普及数据处理效力，为AI应用的厚实启动提供坚实保险。

六大处治有联想：从数据到模子的全链路护航

面对AI本事的快速发展，企业若何确保AI应用的安全性和合规性？若何高效管制并优化AI应用的资本？在此配景下，基于“AI for ADC，ADC for AI”策略，F5面向AI全人命周期推出六大中枢处治有联想，隐敝数据管制、算力优化、安全阻碍等要津样子，旨在针对不同的应用场景，为客户提供了定制化的辅助。

▲F5面向AI的6大处治有联想

1、高性能数据流量管制：冲破AI训推的“数据瓶颈”

在AI的考研、调优、推理等经由中，数据的赢得、数据预处理、模子考研与评估、模子部署等，齐需要海量数据在高带宽、低延长、厚实安全的架构下进行传输与读取探望。陈亮暗意，“针对这一需求，咱们在每个要津数据存取点部署了高性能、低延长且高度厚实的F5开导，以灵验分发扫数收支数据流量。”

通过部署F5 R系列或VELOS高性能硬件平台，不错优化 AI 数据处理资本并增强安全性，通过先进的流量管制和应用录用处治有联想，不仅无意裁汰数据传输的延时，提高GPU的哄骗率，还能动态调配资源，提高可靠性与弹性扩张，增强数据探望的安全性和隐秘保护。

2、K8S进口戒指：容器化AI的“和解携带官”

容器本事因其在资源管制、环境一致性、快速移动与扩张性、快速迭代、多佃农辅助、资本效益和部署生动性方面的上风，十分相宜部署和弹性管制AI应用及模子推理行状。近一半的组织在Kubernetes中部署AI/ML使命负载，却濒临着对应用圭表健康状态和性能的瞻念察不及，日益增长的复杂性与器具错落等问题。

为了处治这些问题，F5通过其NGINX Ingress Controller和NGINX App Protect，在Kubernetes环境中为AI/ML应用提供了和解的高效、安全、可扩张的行状进口，通过优化收罗流畅、普及性能、确保数据安全以及辅助自动化和弹性扩张，匡助企业更高效、更厚实且更安全地部署和录用AI行状。

3、K8S进口戒指：开释DPU的“隐形算力”

跟着AI数据中心的发展，CPU、GPU、DPU的协同至关要紧。在第一代智能网卡基础上加入CPU，不错用来卸载戒指平面的任务和一些生动复杂的数据平面任务。DPU的引入使得数据中心的架构愈加高效和生动。陈亮指出，“F5的处治有联想无意匡助客户充分哄骗DPU的上风，普及AI应用的性能和可靠性。”

F5与NVIDIA伙同开发的F5 BIG-IP Next for Kubernetes on NVIDIA BlueField-3处治有联想，将收罗条约处理、加密解密等任务卸载至BlueField-3 DPU，使CPU资源占用减少70%，为GPU腾出更多算力空间。陈亮讲授说，“DPU不是替代CPU，而是让算力各司其职，完了‘1+1>2’的效力。”

4、API安全阻碍：守住AI应用的“人命线”

API是构建AI架构并完了向最终用户录用AI驱动行状的要津探望方式，API安全关于保护企业信息钞票、柔和系统厚实性和激动业务更动具有要紧真谛，但未经保护的API会使AI应用和数据濒临DDoS迂回，信息闪现等多样挟制。API是AI应用的“血管”，必须确保每一处“接口”的安全。

F5的API安全处治有联想基于AI深度学习的迂回行动检测，摄取和解的安全策略设定，提供开发、测试、分娩启动全人命周期阻碍，可自动识别OWASP API Top 10舛误，简化API治理，授权API探望，无意灵验防患数据流露和迂回，确保应用的安全性和可靠性。

▲F5全所在阻碍API 安全风险

5、AI网关：化解大模子的“安全与资本之困”

AI LLM的智能让迂回门槛裁汰，还让阻碍变得贫困。现阶段，AI LLM濒临指示词注入、敏锐信息流露、供应链舛误、失当的输出处理、数据和模子中毒、过度代理、系统指示流露、失实信息、向量和镶嵌舛误、无戒指的资源滥用等安全风险。

基于此，F5推出一款先进的安全处治有联想——AI网关，不错算作用户与LLMs之间的代理，不仅查验生成型AI用户会话，还应用细粒度的探望戒指和合规策略，确保安全性和合规性。F5 AI网关提供怒放的生态系统，易于与客户现存的F5数据面集成，无意加快大边界AI体验的部署，同期显赫裁汰资本。

6、散布式部署：打造各人化AI行状收罗

面对出海企业的跨区域AI需求，F5散布式云平台辅助企业在数据中心，公有云或边际卤莽部署并启动AI/LLM，允许在扫数站点卤莽部署软件更新。同期，F5散布式云平台无意跨散布式环境安全流畅AI/LLM，并为其提供安全保护，确保了AI/LLM在不同环境中的部署与启动效力、安全性和可扩张性。

F5深耕中国市集，聚焦新兴行业

F5永恒深耕中国市集，针对中国市集的特色和需求，制定了三大腹地化策略：一是提供更动处治有联想，得志新兴行业的需求；二是构建生态系统，与不同类型的厂商伙同，为客户提供无缺的处治有联想；三是提供夹杂云处治有联想，匡助企业搪塞复杂的IT环境。

2025年，F5将新兴行业拓展算作要紧策略看法，比如汽车、生物制药、高端制造和新零卖等行业。在陈亮看来，“这些行业对AI本事的需求十分紧迫，而F5恰是无意提供更动处治有联想的厂商之一。咱们通过与这些行业的伙同，潜入了解他们的需求，为他们量身定制了专属的AI处治有联想。”

在汽车行业，F5提供了隐敝车辆全人命周期的处治有联想。在汽车制造样子，工场追求高度的厚实性和可靠性，以硬件门径为主，倾向于腹地化部署。举例，黑灯工场的自动化分娩模式对开导的厚实启动条款极高，任缘何障齐可能导致分娩停滞。F5提供的业务可视化和产线可靠性处治有联想，能灵验保险制造样子的要津系统，如MES系统的高可用性。此外，通过实时监控机台、机器东谈主传感器数据，F5完了了对分娩良品率和开导能耗的精确监控，助力车企普及分娩效力和质料。

在卖车样子，跟着新能源汽车销售模式的变革，线上销售迟缓成为主流，车企依托云本事完了订单的自动化处理。F5为车企提供当代化应用处治有联想，得志其在销售经由中对应用录用和安全的需求。

在车联网和自动驾驶领域，数据安全和传输厚实性至关要紧。F5连合勾合股伴打造的车联网增强网关，通过优化条约和会话保合抄本事，保险车辆在行驶经由中收罗流畅的厚实性，即使在爽朗等信号薄弱区域也能保管业务合手续。

在自动驾驶方面，F5的高隐晦开导和AI本事助力车企加快车端素材处理和AI考研，同期提供安全可靠的推理当用增强行状。

跟着各行业数字化转型加快，不同领域对本事处治有联想的需求日益增长。除汽车行业外，生物制药行业在疫情后对药物研发的数字化需求激增；芯片制造算作高端制造业，对分娩经由中的数据处理和安全保险条款严苛；新零卖行业为完了线上线下和会，需要宏大的IT本事辅助。F5凭借其在应用录用和安全领域的本事积贮，为这些行业提供定制化处治有联想，助力企业普及竞争力。

写在临了

从数据巨流中的流量更正，到大模子期间的安全护航，F5正以“AI for ADC，ADC for AI”的策略，为千行百业铺设智能化转型的基石。这场变革的中枢逻辑从未改变——本事为业务行状，生态为价值赋能。而F5要作念的，恰所以怒放与更动的姿态，与伙伴、客户共同书写AI期间的“新应用故事”。

F5不仅是本事提供者开云kaiyun.com，更是企业智能化转型的同业者。瞻望将来，F5将在以下几个方面进行要点插足和更动：一是加强AI本事的研发和应用；二是深化与勾合股伴的伙同与共赢；三是加强东谈主才培养和团队训导；四是拓展更多新兴行业的应用场景和市集契机，致力于于让AI应用在职何环境中齐能被安全、高效地录用。